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2026-08
依托西安石油大学在电子信息、仪器科学与技术及控制科学与工程等领域的深厚积淀，本技术方向紧密围绕油气井“信息感知、智能控制、高效驱动”的核心技术链条，形成了一系列创新成果。针对井筒完整性管理，研发了“油气井可视化检测技术、装备及应用”及“阵列感应测井数据处理技术”，为井下状况评估提供了清晰的“眼睛”。在地面及集输系统智能化方面，开发了“智慧油气田立体监测技术”和“X射线焊缝图像缺陷自动检测系统”，...
面向油气开发、CCUS注入、天然气输送、深水油气、石油炼化、油田特种车辆、钻采设备和能源装备长期服役中的高载荷、高压力、强腐蚀、强振动、复杂控制与智能运维需求，整合机械结构设计、热流固耦合仿真、可靠性评价、寿命预测、传感检测、嵌入式控制、国产化板卡和多源融合感知技术，形成大型设备研发、试验验证、优化设计和智能运维协同体系。该方向突出机械院与电工院交叉优势，在密相CO2注入泵、能源装备焊接寿命、油液磨粒...
面向航空航天、油气钻采、轨道交通、医疗器械、能源装备和高端制造领域对复杂深孔、薄壁结构、难加工材料、金属修复和表面强化构件的迫切需求，构建了精密成形、特种加工、增材修复、激光强化、过程监测和专用装备一体化技术体系。团队围绕超细长深孔、变径深孔、复杂型腔、超薄壁结构、金属增材制造、飞秒/纳秒激光冲击强化、机床主轴动态冷却和稳态切削力控制数控程序优化等技术开展系统攻关，突破深径比超500超细长深孔钻削...
面向复杂工业场景中目标轮廓难获取、柔性材料难操作、管道内部缺陷难定量、装备控制平台依赖进口和现场数据难实时处理等问题，形成精密测量、机器视觉、机器人操作、嵌入式控制和边缘计算融合的智能控制技术体系。团队围绕复杂场景三维测量、非规整片状柔软物智能操作机器人、路面3D数字化铺筑、起重机腹板翘曲检测、全国产核心板卡、RFSoC高性能射频处理板卡以及井筒与装备数字化平台开展研究，实现从感知、测量、识别、控制到...
面向石油钻采设备、齿轮传动、轨道交通、能源装备和井下工具中的振动噪声、冲击载荷、磨损失效和界面损伤问题，构建先进减振、宽带振动控制、高阻尼结构和仿生功能表面协同技术体系。团队围绕电涡流非接触振动能量吸收、高阻尼网孔式弹性垫板、轻量化低频/超低频宽带振动控制、高性能隔振结构设计、齿轮接触振动分析和仿生表面摩擦学开展研究，形成从结构动力学建模、阻尼材料与结构设计、界面微结构调控到工程应用的完整链条。...
面向离散制造业数字化转型、油气田复杂作业智能化、装备状态在线监测和全生命周期预测维护需求，构建智能制造与运维系统集成技术体系。团队围绕智能车间自治生产管控、制造执行与物流协同、装备磨损油液磨粒传感、基于机理－信号－诊断融合的智能运维、油井全生命周期监测预测、气田智能巡检调度、复杂天然气管网输差管控和输油气清检一体化管道机器人开展研究，形成制造执行、现场感知、状态监测、故障诊断、生产预测和运维决...
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